人工智能应用工程师(高级)培训内容

• 作者: 文培教育
• 来源: 原创
• 日期: 2026-01-24 09:30:00
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人工智能应用工程师(高级)培训内容

推荐证书：高级物联网应用工程师、高级电气智能工程师、高级新能源应用工程师、高级程序设计师、高级计算机网络安全工程师、高级工业机器人应用工程师、人工智能算法工程师、大数据财务分析师、音响工程、硬件维修工程师、人工智能应用工程师、人工智能训练工程师、高级软件技术开发工程师、IT运维工程师、高级综合布线工程师、数据安全管理师、人工智能标注工程师、AI智能体应用工程师、大数据分析师、数字经济管理师、硬件技术维护工程师、智能建筑弱电高级工程师、安全运维工程师、生成式人工智能应用工程师、数字技术应用工程师、大数据平台运维工程师、高级新材料检测工程师、软件测试工程师、高级新材料技术与应用工程师、数据中心(机房)运维管理工程师、网络安全架构师、旅游大数据分析师、大模型开发工程师、信息系统运维管理工程师、数据中心(机房)规划设计工程师、高级网络信息安全工程师、高级楼宇自控工程师、高级新材料研发工程师、智能建筑弱电系统设计师、数据恢复工程师、现场管理工程师、高级安全防范工程师、大模型应用工程师、舞台灯光、照明设计、通信工程师、大数据采集工程师、渗透测试工程师、智能建筑弱电系统项目管理师、JAVA程序设计师、提示工程师、AIGC应用工程师、高级数据库管理工程师、移动安全工程师、大数据治理工程师等。

人工智能应用工程师(高级)培训内容：

  1.数学基础知识，编程基础知识，数据处理知识，软件工程知识，计算平台知识，机器学习知识。

  2.文档规范、代码规范、质量保障规范相关知识，数据采集、标注、清洗、质量控制等数据工程相关知识，工程开发与架构，工程性能提升指标等相关知识。

  3.人工智能基础知识，人工智能的产业应用相关知识，人工智能发展现状及趋势相关知识，人工智能热点问题和前沿研究相关知识。

  4.人工智能安全与隐私保护相关知识，人工智能安全与隐私保护原则及标准相关知识，人工智能伦理治理发展趋势知识，人工智能道德伦理相关原则及标准相关知识。

  5.新型模型和相关技术，深度学习模型的剪枝、量化、蒸馏和模型结构搜索等模型压缩方法。

  6.深度学习框架的技术细节及发展趋势，深度神经网络结构与深度学习算法的开发设计方法。

  7.数字电路设计相关知识，计算机组成原理，计算机系统结构相关知识，操作系统原理，计算机接口技术，算法与数据结构相关知识，计算复杂度和可计算理论，深度学习算法和神经网络模型，分布式计算原理，异构计算相关知识，编译器、算子接口、集成工具(driver/API/IDE)相关知识。

  8.数字电路设计相关知识，计算机组成原理，计算机系统结构相关知识，操作系统原理，计算机接口技术，计算复杂度和可计算理论，深度神经网络模型，算法与数据结构相关知识， FPGA/ASIC 相关设计知识，异构计算知识。

  9.验证工具的工作原理，验证环境执行效率的优化知识，验证工具的优缺点及工具链组合知识，验证方法学知识，数字电路综合时序分析知识，数字电路设计优化知识，面向对象的模块级验证方法，深度学习算法建模知识，深度学习算法和神经网络模型，常见深度学习框架的背景。

  10.系统规划知识，信息系统工程知识，软件体系架构评估知识，社会评价方法。